NEWS

Die Herausforderung Künstliche Intelligenz meistern

Die digitale Transformation schreitet unaufhaltsam voran – und wir bei der adcoso GmbH haben uns der Herausforderung gestellt, Künstliche Intelligenz (KI) in unsere Softwarelösungen zu integrieren. Als innovatives Softwareentwicklungsunternehmen sind wir stets bestrebt, die neuesten Technologien zu nutzen, um unseren Kunden noch leistungsfähigere und effizientere Lösungen anzubieten. Mit der Azure Cloud von Microsoft haben wir nun die ideale Grundlage geschaffen, um KI-unterstützte Systeme zu entwickeln und diese in die Prozesse unserer Kunden zu integrieren.

Warum Künstliche Intelligenz und Azure Cloud?

KI ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie ist ein Schlüsselfaktor für Innovation und Effizienz in vielen Bereichen. Sie ermöglicht Unternehmen, Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren und ganz neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Die Azure Cloud bietet uns als Entwickler die leistungsstarken Tools und eine skalierbare Infrastruktur, die notwendig sind, um solche KI-basierte Lösungen zuverlässig und effizient zu entwickeln.

Mit Azure können wir nun auf fortschrittliche Technologien wie Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision zugreifen. Diese ermöglichen es uns, Softwarelösungen zu schaffen, die nicht nur technisch auf dem neuesten Stand sind, sondern auch konkret zur Verbesserung der Arbeitsabläufe unserer Kunden beitragen.

Unsere Vision: KI für alle zugänglich machen

Wir bei der adcoso GmbH sehen Künstliche Intelligenz nicht nur als ein weiteres technisches Feature, sondern als eine strategische Chance, die Arbeitsprozesse unserer Kunden zu optimieren. Unser Ziel ist es, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die den individuellen Anforderungen und Herausforderungen jedes Unternehmens gerecht werden – und das auf eine benutzerfreundliche, leicht integrierbare Weise.

KI in der Praxis – Fallbeispiele, wie KI Ihnen helfen kann

Dank der Azure Cloud können wir heute bereits einige KI-gestützte Lösungen anbieten, die unseren Kunden direkt in ihrem Arbeitsalltag helfen. Hier einige Fallbeispiele, wie KI konkret eingesetzt wird:

1. Automatisierte Dokumentenverarbeitung für die öffentliche Verwaltung

In vielen öffentlichen Einrichtungen müssen regelmäßig große Mengen an Dokumenten bearbeitet und gespeichert werden – eine Aufgabe, die häufig mit hohem Aufwand und vielen manuellen Eingaben verbunden ist. Mit KI-unterstützter Dokumentenverarbeitung und Natural Language Processing (NLP) können diese Prozesse erheblich automatisiert werden.

Beispiel: Ein Stadtverwaltungsamt nutzt eine von uns entwickelte KI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Anträgen und Formularen. Die KI extrahiert automatisch wichtige Informationen aus eingereichten Dokumenten (z. B. Anträgen, Verträgen oder Anfragen) und ordnet sie den entsprechenden Akten zu. Dadurch spart die Verwaltung nicht nur viel Zeit, sondern verringert auch Fehler durch manuelle Dateneingabe.

2. Intelligente Prognosen für das Kundenmanagement im Einzelhandel

Ein führendes Einzelhandelsunternehmen wünschte sich eine Lösung, um die Kundenbindung zu verbessern und Verkaufsprognosen auf Basis von Käuferverhalten und historischen Daten zu optimieren. Durch Machine Learning und Predictive Analytics können wir dem Unternehmen nun intelligente Prognosen zu zukünftigen Käufen und der Nachfrage nach Produkten liefern.

Beispiel: Das Unternehmen setzt unsere KI-Lösung ein, um automatisch Produkttrends vorherzusagen und gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse und Interessen ihrer Kunden abgestimmt sind. Das Ergebnis: eine deutliche Steigerung der Kundenzufriedenheit und ein verbesserter Umsatz durch personalisierte Angebote und rechtzeitige Lagerauffüllungen.

3. Verbesserte Kundenkommunikation durch Chatbots

Ein Versicherungsunternehmen benötigte eine Lösung, um Kundenanfragen rund um die Uhr zu bearbeiten und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Wir haben einen KI-gestützten Chatbot entwickelt, der in der Lage ist, einfache Anfragen zu beantworten und Kunden zu den richtigen Informationen zu führen.

Beispiel: Der Chatbot beantwortet Fragen zu Versicherungsbedingungen, Prämienberechnungen oder Vertragsänderungen, wodurch der Kundenservice rund um die Uhr verfügbar ist und die Belastung des Callcenters erheblich reduziert wird. Die Kunden schätzen die schnelle Reaktionszeit und die personalisierte Beratung des Bots.

4. Optimierung der Qualitätskontrolle in der Fertigung

In der Fertigungsindustrie werden KI-gestützte Systeme immer häufiger eingesetzt, um Produktionsprozesse zu überwachen und die Qualitätssicherung zu automatisieren. Ein großer Hersteller von Automobilkomponenten setzt auf Computer Vision und KI-gesteuerte Bilderkennung, um die Qualitätskontrolle in der Produktion zu verbessern.

Beispiel: Mit der KI-gesteuerten Bilderkennung wird jeder gefertigte Bauteil visuell überprüft, um Produktfehler oder Mängel frühzeitig zu erkennen. Die KI kann sogar unregelmäßige Muster erkennen, die für das menschliche Auge schwer zu identifizieren sind. Diese Lösung führt zu einer deutlichen Reduktion der Fehlproduktion und einer Verbesserung der Gesamtqualität.

Die Zukunft der adcoso GmbH: KI als Treiber für Innovation

Die Entscheidung, auf Azure Cloud und Künstliche Intelligenz zu setzen, ist für uns als Unternehmen ein richtiger und wichtiger Schritt in die Zukunft. Wir sind überzeugt, dass KI eine Schlüsselrolle dabei spielen wird, wie Unternehmen in den kommenden Jahren agieren und konkurrieren können. Unsere Vision ist es, KI für alle zugänglich zu machen – unabhängig von der Größe des Unternehmens oder der Branche.

Kontaktieren Sie uns – Gemeinsam die digitale Zukunft gestalten

Wenn Sie erfahren möchten, wie KI-gestützte Systeme auch Ihre Prozesse verbessern können oder wenn Sie Interesse an einer maßgeschneiderten Lösung für Ihr Unternehmen haben, nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Wir bei der adcoso GmbH freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu ergreifen und Ihre Softwarelösungen auf das nächste Level zu bringen.